作為一個物聯網解決方案的定義為：「必須在設備與雲端之間，存在可靠、安全、雙向的通訊，以及一個後台管理。」從這個定義來看，在一個封閉區域的中控台與其週邊設備的聯合系統網絡，也算是一個區域型的物聯網。那麼其中的技術不能夠複制應用到雲端上嗎？軟體設計架構一樣嗎？有軟體循環經濟可做嗎？

其實機器學習與人工智慧在區域端也可以做，就比照 NAS 商業模型建置區域硬體即可。所以 ML、AI 並不構成我們非用雲端物聯網平台的理由。很顯然地，雖然都是「設備連接層」、「後端核心服務層」、「呈現層」，但是發生的位置並不一樣，一個在雲端，一個在本地。現在我們就來具體地點出為什麼要使用雲端物聯網的解決方案？它有什麼技術性差異 (Difference)？

• IoT 設備往往是[嵌入式系統]，沒有人類作業員。
• IoT 設備可以部署在[遙遠的地點]，實體存取成本很高。
• IoT 設備僅能[透過方案後台存取]，沒有其他途徑和設備互動。
• IoT 設備只具備[有限的電源]和[計算資源]。
• IoT 設備可能會有[斷斷續續]、[緩慢]或者[昂貴]的網路連接。
• IoT 設備需要使用[專門]或[行業特有]的通訊協定。
• IoT 設備可以由很多之[通用硬體]和軟體平台製造 (市面上很多選擇)。

由上述差異型定異可知，「可擴展性」和「客製中繼通訊協定」很重要，能夠很容易地達到這些需求就是我們要的。以下提供幾種情況所使用的協議擴展作為參考：

• 支援 IP 的設備：AMQP / MQTT / HTTPS
• 不支援 IP 的設備：MQTT + 本地驅動應用程式 (如 C# 等) + AMQP
• 低功耗設備：本地閘道先分析處理 + AMQP